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助力未来美好出行!几何伙伴入选上海市重点服务独角兽(潜力)企业
来源:G-PAL | 作者:G-PAL | 发布时间: 2024-04-24 | 27 次浏览 | 分享到:

4月23日,在市经济信息化委和闵行区政府指导下,上海市中小企业发展服务中心、上海市闵行区经济委员会、长城战略咨询共同主办“2024年上海市重点服务独角兽(潜力)企业榜单发布会暨高质量发展产业对接会”,大会重磅发布了“上海市重点服务独角兽(潜力)企业榜单”,几何伙伴蝉联本届榜单,相较于去年,公司取得了显著的技术突破,并携带自主研发产品亮相本届技术展览。

以独角兽(潜力)企业为代表的高科技、高成长、高价值企业,正走在科技创新的最前列,是引领战略性新兴产业和未来产业的重要参与者和推动者。数据显示,上海近两年新增独角兽企业数量均位居全国第一,自首届启动评选以来,上海市中小企业发展服务中心充分发挥“娘家人”的作用,联合各方开展调研,点对点收集受理企业诉求,促成资源对接,市、区各级政府也将榜单企业纳入“重点服务包”,给予企业更便捷的政策服务,并助力众多企业获得资本市场热捧和青睐。

本届评选为进一步明确本市重点服务对象,围绕企业创新性、技术优势、商业模式、带动就业、发展潜力等多维度进行综合评估,共遴选重点服务独角兽(潜力)企业156家,估值超1.2万亿元。

(部分上榜企业名单)

颁奖仪式当天,市经济信息化委副主任戎之勤表示,当前上海正在深入学习习近平总书记考察上海重要讲话精神和关于培育发展新质生产力的重要论述,打造新兴产业发展高地,抢占未来产业发展先机。独角兽企业大多具有颠覆性和前沿技术,将为发展新质生产力、推进高质量发展提供强劲的推动力和支撑力。下一步,上海将聚焦独角兽等重点企业,打造创新生态和发展环境:要推进落实重点企业“服务包”制度,助力企业精准掌握政策、便利获取服务、高效办理需求,全力营造一流营商环境;要优化独角兽企业服务生态,切实提高企业获得感,市服务企业联席会议办公室将继续联合各部门、各区,当好服务企业的金牌“店小二”,助力企业心无旁骛创新发展,争取尽快把政策红利和优质服务转化为企业发展效能;希望上榜企业把握机遇,充分利用好上海高端资源集聚、科技创新活跃、应用场景丰富、服务体系健全的优势,抢抓发展机遇,夯实高质量发展根基。

智能汽车是国家大力发展的前沿科技产业,作为一家立足上海,扎根浦东金桥,集自动驾驶产品研发、制造、销售和生态建设于一体的独角兽潜力企业,几何伙伴紧紧围绕自动驾驶产业痛点,持续科技创新,打造出能够应对众多复杂驾驶环境和边缘场景,并满足消费者迫切需求的超高性价比智驾解决方案,助力更加高阶的智能驾驶进入规模化量产新阶段。

几何伙伴基于自研4D毫米波成像雷达在性能、体积、功耗、成本等方面的巨大优势,结合相机形成雷视融合感知,并依托“规则+深度学习”的混合策略等算法技术,打造出具有特色优势的城际NOA、城市NOA等高阶智驾行车功能与记忆泊车功能。

围绕行车场景,在遇到车道巡航、大型路口通行、变道等场景时,基于雷视融合优势,可实现城市道路上“鬼探头”的提前检测、路口遮挡目标的准确检测、规划变道进入车道上前后车辆&前前车&后后车的准确检测,为系统决策、规划提供更加精准感知输入,从而提升功能性能和安全性,减少接管率;面对车辆近距离加塞(cut-in)场景,市面上的主流方案仍旧存在感知盲区和感知精度不够的问题,采用雷视融合方案,能够实现车辆周围360°实时感知,同时对周边车辆的速度、距离等参数感知更加精准,从而提升对cut-in车辆的感知能力,提升功能安全性。

围绕泊车场景,几何伙伴同样采用雷(4D)视融合技术方案,实现更加精准的车位检测和动静态障碍物检测,无需超声波雷达,即可实现各类泊车功能。相对于市面主流泊车方案,几何伙伴的传感器实现行泊共用,从而打造成本更低、环境适应性更强的记忆泊车HPA、自主代客泊车AVP等高阶泊车功能。

依托智驾功能优势,几何伙伴已形成多款可量产的智能驾驶软硬件集成解决方案。目前已在上汽集团自主品牌车辆上实现小规模交付,并获得江淮、一汽、小米、集度等众多主机厂的认可与支持。

时间,正印证几何伙伴在技术道路上的每一步探索。随着公司产品性能不断提升,功能持续迭代,几何伙伴智驾解决方案的市场前景将更加广阔。面向未来,几何伙伴将联合产业链上下游,加速前沿技术协同攻关,不断提升智能驾驶产业价值水平,向着更加美好的未来出行迈进。

关于几何伙伴

几何伙伴成立于2018年10月末,是集自动驾驶软硬件产品研发、制造、销售和生态建设于一体的高新技术和专精特新企业,汇聚了来自国内外汽车传感器和自动驾驶领域一流的技术专家和团队。

公司从成立之初就创新性地以4D毫米波成像雷达为核心传感之一,结合可见光视觉、红外成像等传感器打造全天候像素级融合感知系统,并以此为基础,开发集感知、决策、规划和控制为一体的全栈式自动驾驶系统软件,能够提供面向L2-L4基于机器感知和深度学习的自动驾驶软硬件集成系统和总体解决方案。